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随着电气设备使用人数的逐渐增多,用电安全管理水平也亟需提高。传统的用电安全保障主要是通过安全保护装置、人工排查及传统监控报警系统来实现,漏报误报问题较为严重。针对这种情况,提出基于物联网和大数据分析技术的用电安全实时监测与隐患预警系统。结合基于谐波的负载分析、反时限特性实现自适应的预警阈值设置方法和以"数据录波"为基础的数据处理技术,较好地优化了隐患预警算法,提高了系统在线监测及综合分析能力。
用电安全实时监测系统对引起用电安全隐患的主要因素(线缆温度、电流、剩余电流、故障电弧)进行实时在线监测和统计分析，实时发现电气线路和用电设备存在的安全隐患，并通过系统分析判断故障发生的原因，分析故障原因及状态发展趋势，准确及时发现电气火灾故障隐患，有效防止工程人员伤亡及重大财产损失事件的发生，达到消除潜在的电气火灾安全隐患。
实时在线监测：基于安装在配电箱内的安全用电传感终端，实时监测供电侧、用电测安全用电参数，通过物联网传输技术上传至智慧安全用电云平台。对出现的异常能及时通过预警方式向各安全负责人员提醒存在的安全隐患。
移动管理：随时、随地通过手机或上网的电脑了解企业用电安全情况，掌上了解用电系统的安全状态，短信报警更及时。
声光报警：发生安全异常，触发本地报警器发出声、光报警，通过云平台监管系统手机APP、Web客户端同步发出报警提示。
大数据分析：定期统计本期用电数据，生成检测报告。随时浏览，查看线路参数的历史曲线、对比分析线路状态，提供了异常报警产生依据。
