大数据如何影响石油行业，未来的“智慧石油”是什么样子？
未来的石油行业，在大数据影响下，上中下游可能会呈现这些特征：生产运行智能操控，即全面感知油气生产、炼化加工、油品销售、设备运行、工程作业动态，实现生产实时自动监控、智能预警、实时优化、自动操控；科学研究智能协同，即推动知识、成果、信息、技术全方位共享，实现上中下游全领域、多科学、前后方“一体化”协同；勘探目标智能决策，即油气勘探部署目标智能识别与自动优化，全面支撑科学勘探、精细勘探、效益勘探；油气田智能开发，即智能生产、智能作业、智能采油、智能地面等的创新应用生态，实现趋势自动预测、生产智能管控、指标实时优化，推动油田全生命周期精益决策和有效开发；生产经营智能分析，即以经济效益为中心，实现智能经营、智能决策的创新智能应用生态；安全环保智能管理，即上中下游全业务链条全过程实现智能隐患识别、自动风险管控等创新应用模式。
大数据的应用，将作用于整个石油链条，实现全产业链的自动化、智慧化，使生产更高效、科学。以炼化业务为例，借助于大数据技术，可以实现建立从原油采购、运输、炼化生产、仓储物流到销售等环节的智慧供应链条和物流管理系统，使各个环节可视、协同和优化，实现价值链最大化。利用工业互联网领域的相关技术和设备，加强信息管理和服务，清楚地掌握产销流程，提高生产过程的可控性，减少生产线上的人工干预，即时正确地采集生产线数据，以及合理地编排生产计划调控生产进度，减少库存。通过搜集、分析市场需求的数据，对生产产品的比例进行灵活调整，以销定产。另外，还可以依托数据分析，实现柔性生产，进行小批量的，个性化的定制服务。哪个客户需要多少油品、化工产品，都可以灵活调整，对市场和客户，会有很好的认识和把握。实现炼厂全局优化、降低生产管理成本，实现运行协同高效。
大数据时代下的加油站，将创新性的挖掘和满足人们的“人·车·智慧生活”需求。一是广泛采用电子支付、线上销售等“互联网+”技术手段，提高成品油销售量；利用智能辅助决策工具，优化加油站油枪布局和服务全流程布置，有效提高加油站运营效率，扩大消费半径。二是实施线上引入、线下转化，充分应用“互联网+”的移动支付、线上营销、数字社区等工具，建设智慧加油站；以O2O经营、联合采购、联合销售等为模式，以油品销售为基础，拓展非油品、后汽车服务等多种业务，开展跨界经营。借助于大数据分析和挖掘技术，实施精准服务和营销，培养品牌终身客户。三是利用品牌凝聚力，深度经营数字会员群体，打造跨界经营生态圈 。以智慧加油站会员社区为点，借助于大数据分析工具，建设数字社区链，为顾客创造更多价值，广泛拓展市场空间；应用物联网、大数据、云计算等智慧经济技术，提供车联网、O2O、互联网金融等服务，打造综合性能源服务平台。
大数据应用技术的发展将催生智能石油时代的到来，提升企业运营的智慧化程度。通过将大数据应用技术和虚拟现实技术的有机结合，企业生产经营管理的各个环节可以全部实现显性化操作和管理，在一个屏幕上显示各种运营的结果，跃然“纸上”，使其效果得到直观的呈现，更容易达成一致共识。
在大数据重塑石油工业进程中，我们处于怎样的历史方位？要做哪些努力？
从大数据人工智能本身的技术发展来看，美国领导着主流技术的发展方向。但是，大数据在石油产业应用的发展滞后于大数据技术本身的发展，无论在美国还是中国，这方面都处于起步阶段。美国在这方面的研究时间比我们早一些，范围比我们宽一些，单位比我们多一些，但我国的研究深度却能与其大体相当，甚至我国的一些标志性研究成果更加深入。这就给我国的技术发展提供了一个千载难逢的“弯道超车”的历史机遇。
面临大数据和人工智能的应用这个战略机遇，采取三种不同的态度存在着三种不同前景的可能性：第一种是我们确实能花大力气抓紧抓好，就有可能实现弯道超车，变跟跑为并跑。第二种是如果我们对难得的历史机遇没有紧迫感，有可能继续落到跟跑的地步；或者也有可能并跑一段时间以后再次落后变为跟跑。第三种前景，就是我们下足功夫，整个行业行动起来，在高起点上发挥大数据人工智能的威力，比美国起点更高、深度更深、范围更广，就有可能从跟跑发展成为领跑。
为了实现从并跑发展成领跑的大战略，我们的起点要高于美国，落脚在主要技术的更新换代上。为此我们正在积极开展大数据应用于油气勘探开发的战略研究，总体目标是研究大数据驱动油气勘探开发发展战略，为2035年实现油气勘探开发中地震、钻井、测井、油藏描述与油藏工程、新一代智慧油田建设与主要装备健康管理等主要技术更新换代，确立其主要研究内容、技术路线和阶段发展规划，以促进油气勘探开发行业的转型升级。
这是一项十分宏大的系统工程，需要全行业产学研管以强烈的紧迫感和使命感，努力奋斗三个五年计划，在石油科技上实现“弯道超车”，变跟跑为领跑的宏伟目标。
智慧石油是未来的方向，对中国石油来说，要做的事还有很多。一是对数据要有分析意识，在已积累了海量业务数据的基础上，我们应该注重对现有数据的分析和应用，建立数据分析意识，通过数据分析来应用于生产。二是应该建立自己的数据共享中心，前期用人工辅助智能，后期可以慢慢并行，再后来智能就会超过人工，这个时候，就实现了数据的自动分析和应用。三是要协调好共享与保密之间的关系。数据的价值在于共享，这也是大数据的核心理念，没有形成共享，价值就不能发挥。四是要注重人才的培养，其实一切发展都取决于人，大数据需要硬件和软件，更重要的是要有能支撑大数据技术的人才。在持续软硬件投入的同时，还要加大对人才资源的培养和利用，做到人尽其才。
未来，围绕着大数据的应用和价值挖掘，至少应处理好以下三个方面的关系。
一是信息分散化和大数据集中化处理的关系。目前，体现信息化成果的业务管理信息系统还多以信息孤岛的形式存在，相应的信息和数据只能在本业务系统中提取和加工、使用。这与大数据所要求的开放性存在矛盾。这就要求尽快消除各信息系统之间的壁垒，将各信息系统产生和积累的大量数据放在同一个数据仓库中，为大数据的集中化处理创造条件。
二是信息数字化与企业智慧化的关系。大数据技术的发展和应用是实现智慧化的重要基础，是企业实现信息化、数字化之后通向智慧化的重要桥梁和纽带。因此，在完成数字化之后，企业应重视大数据技术的开发和应用，借助人工智能发展的最新成果，推动“智慧石油”建设。
三是企业资产和数据资产的关系。企业在实施信息化和数字化的过程中，逐渐积累起来了大量的数据，随着大数据、云和人工智能等技术的发展，这些数据价值会显著提升。因此，在企业应用大数据技术推进智慧化企业建设的过程中，应重视数据的价值，将企业产生和拥有的数据等同于列入资产负债表的资产看待。同时，要加强数字化资产管理的制度建设，做好数字资产的保密和安全管理工作。
大数据就是大油田，大数据就是“未来的新石油”！眼下，数据正在重塑石油工业，智能化手段对数据进行重新分析，会使其产生二次价值，助推企业在各领域实现跨越式发展。
正因为如此，国际大石油公司、油服公司等纷纷抢滩布局，或联手、或跨界合作，谋求在大数据时代的主动权，比如休斯敦机电公司与斯伦贝谢公司联合研制未来智能钻井系统，BP通过投资科技公司提升其在上游业务中的人工智能（AI）和数字技术。正如韩大匡院士所说，大数据在石油产业应用的发展，落后于大数据产业本身，美国和中国都同处于起步阶段。如果抓住这一机遇，我们可以实现“弯道超车”。
抢抓机遇，关键在于建立对大数据的正确认识与有效管理，在大变革时代跑出加速度。目前，对于大数据重塑石油工业，各国的概念还不统一，但万变不离其宗——让数据价值最大化。这绝不仅仅是技术的进步，而是管理与思考模式的改变。数据就在那里，技术能改变的只是利用方式，管理思路才能实现数据资产价值最大化。
传统的勘探开发，我国石油取得了很多突破，得到油气资源的同时也积累下海量的数据资源。在这个转型时期，我们需顺应大数据技术发展情境下向智慧企业发展的趋势，调整优化企业资源配置，对所拥有数据进行二次挖潜。
这个过程，企业应转变信息管理部门的职能，加强数据管理制度建设，打破信息和数据之间的藩篱，尽快建成集团公司的智慧“大脑”和智慧“中枢”，做好大数据技术与其他技术的协同应用。这样，才能实现对数据资产的有效管理与利用，才能在未来世界石油工业大洗牌中赢得竞争，甚至做行业的领跑者。